隨著世界改變，技術滲透到生活中的一切以及各行各業，而其中的人工智慧（AI）將成為未來全球供應鏈的關鍵，不僅可以取代需要大量人工或者是需要不斷重複的工作，還能幫助整個供應鏈工作的萬物互聯。

好的規劃是成功的機會和起點，尤其是企業家在制定企業策略是必須高度重視供應鏈（Supply Chain），包括從原材料的採購、生產材料的儲備、產前規劃、生產出來的產品存放、向客戶和消費者運輸貨物等。相信每個企業家對每一階段的流程都非常重視，並提前做好規劃工作，但如果更多採用人工智慧進行處理，可使得政策程序的準確性和時效性等各方面做到更好。

如果進行系統性的歷史數據收集，且收集的數據量足夠（信息量至少應為2-3年），加上整個企業人員擁有的專業知識和工作經驗，完全可以通過AI技術協助各方面的工作。例如AI技術需求預測可以對客戶需求、銷售量，甚至機械設備老化等信息進行精準預測，其準確度至少較一般人工分析預測高5-10%，且隨著掌握數據量的增加，其準確度會更高。

精準的預測可幫助各企業提前做好充足準備和更有效地管理，並可提高企業的銷售、降低成本、減少庫存、減少倉儲面積、減少耗損、減少耗時及降低潛在的損失風險。

工廠生產部門制定生產計畫（Production Planning）可能需要1-3天的時間匯總信息，召開會議與各相關部門一起制定計畫，甚至因為出現意想不到的問題，而不得不花費更多時間，對每個月或者每周的生產計畫進行修改。例如訂單臨時變更、原產料運輸過程中發生意外事故、工人短缺等問題。但人工智慧技術可以在短時間對對大量的歷史數據進行分析，將原來需要3天出計畫的時間縮短到10分鐘以內，而且獲得的分析數據擁有更高的準確性。同時人工智慧技術還可以根據曾經多次發生的狀況，給出相應的建議和備選計畫。

物流和配送計畫（Logistic/Distribution Planning），企業制定向其中某個點或者分公司運輸原材料和商品，不可避免地要制定複雜的貨物管理計畫，對於分公司數量少的企業可以根據經驗和自行計算制定運輸路線計畫（Delivery Routing）；或者一些公司利用工具或程序計算最合理的路線。但經常發現由於增加或減少分公司、改變路線、運輸車輛大小變化信息情況是，會給整個物流和配送帶來麻煩，需要花費大量的時間重新計算。實際上完全可以由專業人員通過人工智慧技術進行研究，幫助企業更快、更有效制定出物流配送方案。我們的職責近僅僅是不斷將新的信息輸入和更新，以及對人工智慧技術選出的路線進行檢查即可。

如果從一開始就使用AI技術，將使得後續的每一步自然收益，不會導致出現浪費，有助於提高企業的成功率和更高的經濟效益。